Hoy te traemos 4 sugerencias para cuidar tu privacidad en Zoom. Los datos personales se pueden extraer f\u00e1cilmente de Zoom y otras capturas de pantalla de videoconferencia.<\/p>\n
Los usuarios de videoconferencia no deben publicar im\u00e1genes de Zoom y otras sesiones de videoconferencia en las redes sociales, seg\u00fan investigadores israel\u00edes. Identificaron f\u00e1cilmente a personas de capturas de pantalla p\u00fablicas de reuniones de video en Zoom, Microsoft Teams y Google Meet.<\/p>\n
Con la pandemia mundial, millones de personas de todas las edades han reemplazado el contacto cara a cara con plataformas de videoconferencia. Se utiliza para colaborar, educar y celebrar con compa\u00f1eros de trabajo, familiares y amigos.<\/p>\n
En abril de 2020, casi 500 millones de personas usaban estos sistemas en l\u00ednea.<\/p>\n
Si bien ha habido muchos problemas de privacidad asociados con la videoconferencia, los investigadores israel\u00edes analizaron qu\u00e9 tipos de informaci\u00f3n podr\u00edan extraer de las im\u00e1genes de collage de video que se publicaron en l\u00ednea o en las redes sociales.<\/p>\n
\u201cLos hallazgos en un documento indican que es relativamente f\u00e1cil recopilar miles de im\u00e1genes disponibles p\u00fablicamente de reuniones de videoconferencia. Luego, extraiga informaci\u00f3n personal sobre los participantes, incluidas sus im\u00e1genes faciales, edad, sexo y nombres completos \u201c, dice el Dr. Michael Fire.<\/p>\n
\u201cEste tipo de datos extra\u00eddos puede poner en peligro enorme y f\u00e1cilmente la seguridad y la privacidad de las personas, afectando tanto a adultos como a ni\u00f1os peque\u00f1os y ancianos\u201d.<\/p>\n
Datos personales extra\u00eddos de Zoom.
\nLos investigadores informan que es posible extraer informaci\u00f3n privada de im\u00e1genes de collage de participantes de reuniones publicadas en Instagram y Twitter.<\/p>\n
Utilizaron herramientas de reconocimiento de texto de procesamiento de im\u00e1genes, as\u00ed como an\u00e1lisis de redes sociales para explorar el conjunto de datos de m\u00e1s de 15,700 im\u00e1genes de collage y m\u00e1s de 142,000 im\u00e1genes de caras de los participantes de la reuni\u00f3n.<\/p>\n
Los algoritmos de procesamiento de im\u00e1genes basados en inteligencia artificial ayudaron a identificar la participaci\u00f3n del mismo individuo en diferentes reuniones. Simplemente usando el reconocimiento facial u otras caracter\u00edsticas extra\u00eddas del usuario, como el fondo de la imagen, se realiz\u00f3.<\/p>\n
Los investigadores pudieron detectar caras el 80% del tiempo, as\u00ed como detectar el g\u00e9nero y estimar la edad.<\/p>\n
Las bibliotecas gratuitas de reconocimiento de texto basadas en la web permitieron a los investigadores de BGU determinar correctamente casi dos tercios de los nombres de usuario a partir de capturas de pantalla.<\/p>\n
Los investigadores identificaron a 1.153 personas que probablemente aparecieron en m\u00e1s de una reuni\u00f3n.<\/p>\n
\u201cEsto demuestra que la privacidad y la seguridad de las personas y las empresas est\u00e1n en riesgo por los datos expuestos en las reuniones de videoconferencia\u201d.<\/p>\n
La referencia cruzada de datos de im\u00e1genes faciales con datos de redes sociales puede causar un mayor riesgo de privacidad, ya que es posible identificar a un usuario que aparece en varias reuniones de videoconferencia y agregar de manera maliciosa diferentes fuentes de informaci\u00f3n sobre el individuo objetivo.<\/p>\n
El equipo de investigaci\u00f3n ofrece una serie de recomendaciones para cuidar tu privacidad y seguridad.<\/p>\n
Estos incluyen:<\/p>\n
1 \u2013
\nNo publicar im\u00e1genes de videoconferencias en l\u00ednea ni compartir sus videos.<\/p>\n
2 \u2013
\nUsa seud\u00f3nimos gen\u00e9ricos como \u201ciZoom\u201d o \u201ciPhone\u201d en lugar de un nombre de usuario \u00fanico o un nombre real.<\/p>\n
3 \u2013
\nUsar un fondo virtual frente a un fondo real, ya que puede ayudar a identificar una cuenta de usuario en varias reuniones.<\/p>\n
4 \u2013
\nAdem\u00e1s, el equipo aconseja a los operadores de videoconferencia que aumenten sus plataformas con un modo de privacidad como filtros o ruido gaussiano a una imagen, lo que puede interrumpir el reconocimiento facial mientras se mantiene la cara a\u00fan reconocible.<\/p>\n
\u201cLas organizaciones conf\u00edan en las videoconferencias para permitir que sus empleados trabajen desde casa y realicen reuniones. Necesitan educar y monitorear mejor un nuevo conjunto de amenazas de seguridad y privacidad\u201d, dice Fire.<\/p>\n
\u201cLos padres y los hijos de los ancianos tambi\u00e9n deben estar atentos, ya que las videoconferencias no son diferentes a otras actividades en l\u00ednea\u201d.<\/p>\n
Fuente: Latam Israel. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Hoy te traemos 4 sugerencias para cuidar tu privacidad en Zoom. Los datos personales se pueden extraer f\u00e1cilmente de Zoom y otras capturas de pantalla de videoconferencia. Los usuarios de videoconferencia no deben publicar im\u00e1genes de Zoom y otras sesiones de videoconferencia en las redes sociales, seg\u00fan investigadores israel\u00edes. Identificaron f\u00e1cilmente a personas de capturas de pantalla p\u00fablicas de reuniones de video en Zoom, Microsoft Teams y Google Meet. Con la pandemia mundial, millones de personas de todas las edades han reemplazado el contacto cara a cara con plataformas de videoconferencia. Se utiliza para colaborar, educar y celebrar con compa\u00f1eros de trabajo, familiares y amigos. En abril de 2020, casi 500 millones de personas usaban estos sistemas en l\u00ednea. Si bien ha habido muchos problemas de privacidad asociados con la videoconferencia, los investigadores israel\u00edes analizaron qu\u00e9 tipos de informaci\u00f3n podr\u00edan extraer de las im\u00e1genes de collage de video que se publicaron en l\u00ednea o en las redes sociales. \u201cLos hallazgos en un documento indican que es relativamente f\u00e1cil recopilar miles de im\u00e1genes disponibles p\u00fablicamente de reuniones de videoconferencia. Luego, extraiga informaci\u00f3n personal sobre los participantes, incluidas sus im\u00e1genes faciales, edad, sexo y nombres completos \u201c, dice el Dr. Michael Fire. …<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":94362,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[],"class_list":["post-94361","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia-innovacion"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/94361","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=94361"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/94361\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/94362"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=94361"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=94361"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=94361"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}