La fotograf\u00eda clara y n\u00edtida de objetos en movimiento, sin desenfoque de movimiento, ahora es posible gracias a un proceso de fotograf\u00eda computacional de investigadores de la Universidad de Tel Aviv.<\/p>\n
El nuevo proceso se basa en un elemento \u00f3ptico que codifica informaci\u00f3n de movimiento y un algoritmo de procesamiento de im\u00e1genes digitales correspondiente.<\/p>\n
Este m\u00e9todo de procesamiento integrado fue desarrollado por la estudiante de doctorado Shay Elmalem de la Escuela de Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica y publicado en la revista “\u00d3ptica”.<\/p>\n
\u201cEl t\u00e9rmino ‘exposici\u00f3n prolongada’ siempre se refiere a la velocidad del objeto fotografiado\u201d, explic\u00f3 Elmalem. “Seg\u00fan el enfoque de dise\u00f1o de c\u00e1mara convencional, el objetivo est\u00e1 dise\u00f1ado para producir la mejor imagen posible”.<\/p>\n
A trav\u00e9s del dise\u00f1o integrado de los componentes \u00f3pticos y los algoritmos de post procesamiento de im\u00e1genes, Elmalem y sus colegas codifican se\u00f1ales de informaci\u00f3n de movimiento en la imagen \u00f3ptica sin procesar. Estas se\u00f1ales son decodificadas por el algoritmo de procesamiento de im\u00e1genes, que las utiliza para el desvanecimiento por movimiento.<\/p>\n
Seg\u00fan Elmalem, la t\u00e9cnica de imagen computacional que desarrollaron puede mejorar cualquier c\u00e1mara. \u201cEl potencial es muy amplio, desde usos b\u00e1sicos como c\u00e1maras de tel\u00e9fonos inteligentes hasta usos de investigaci\u00f3n, m\u00e9dicos e industriales, como controladores de l\u00ednea de producci\u00f3n, microscopios y telescopios. Todos padecen el mismo problema de manchas y ofrecemos una soluci\u00f3n sist\u00e9mica “.<\/p>\n
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Ramot, la empresa de transferencia de tecnolog\u00eda de la Universidad de Tel Aviv, ha presentado varias solicitudes de patente que cubren esta tecnolog\u00eda de vanguardia, que est\u00e1 generando un gran inter\u00e9s entre los actores de la industria.<\/p>\n