A pesar de los avances en el campo de las im\u00e1genes, es una enfermedad tan mortal como hace 20 a\u00f1os. Ahora, un avance desarrollado en Israel permitir\u00e1 detectarlo a tiempo para poder tratarlo.<\/p>\n
Una empresa con sede en Israel ide\u00f3 una plataforma de navegaci\u00f3n en tiempo real para el an\u00e1lisis y tratamiento de la enfermedad en las fases tempranas y poder evitar el alto \u00edndice de mortalidad en uno de los c\u00e1nceres m\u00e1s dif\u00edciles de tratar.<\/p>\n
El c\u00e1ncer de pulm\u00f3n es dif\u00edcil de diagnosticar en etapas tempranas ya que los pulmones tienen pocas terminaciones nerviosas, lo que hace que la mayor\u00eda de los pacientes no noten que algo anda mal hasta que el tumor ha crecido bastante.<\/p>\n
Eso hace que esta enfermedad sea una de las m\u00e1s mortales. Para hallar lesiones pulmonares cancerosas, los m\u00e9dicos usan un broncoscopio, un tubo delgado y flexible que se introduce profundamente en los pulmones y toma im\u00e1genes con c\u00e1maras diminutas. Los de \u00faltima generaci\u00f3n navegan a trav\u00e9s de sensores electromagn\u00e9ticos.<\/p>\n
Sin embargo, la tasa de mortalidad de los pacientes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n sigue siendo la misma hoy que hace 20 a\u00f1os, seg\u00fan inform\u00f3 Dorian Averbuch, director ejecutivo de Body Vision Medical, una empresa emergente que desarroll\u00f3 un nuevo enfoque, seg\u00fan informaci\u00f3n proporcionada por el sitio es.israel21c.org.<\/p>\n
El principal problema es que la tecnolog\u00eda actual a\u00fan tiene dificultades para encontrar peque\u00f1os n\u00f3dulos primarios que pueden llegar a ser un tumor canceroso. En ese sentido, Averbuch afirm\u00f3 que el problema se puede comparar con el uso de GPS en un autom\u00f3vil.
\nAntes de la broncoscopia, los pulmones de un paciente son mapeados con una tomograf\u00eda computarizada (TC), al igual que Google mapea las calles con sat\u00e9lites. El mapa 3D creado por el estudio le muestra al t\u00e9cnico d\u00f3nde \u201cdirigir\u201d el endoscopio.
\nDestino no alcanzado<\/p>\n
\u201cPero a pesar de todo, este proceso no funciona bien porque un pulm\u00f3n no es un camino. Es un \u00f3rgano flexible, vivo y din\u00e1mico mientras que la imagen de la TC es est\u00e1tica, es moment\u00e1nea\u201d, dijo Averbuch.<\/p>\n
Durante la broncoscopia, la posici\u00f3n del paciente puede no ser id\u00e9ntica a la posici\u00f3n a la que tuvo en el tom\u00f3grafo.
\nIncluso el movimiento normal de la respiraci\u00f3n da como resultado un mapa desordenado. Adem\u00e1s, la broncoscopia en s\u00ed misma puede cambiar la posici\u00f3n de las v\u00edas respiratorias porque aplica presi\u00f3n mientras navega.<\/p>\n
As\u00ed, cuando se inserta el broncoscopio en los pulmones, no es seguro ubicar con precisi\u00f3n los hallazgos sospechosos detectados en la TC.
\n\u201cB\u00e1sicamente, conducen hacia donde creen que est\u00e1 el peque\u00f1o n\u00f3dulo primario, pero \u00e9l ya no est\u00e1 all\u00ed\u201d, afirm\u00f3 el ejecutivo.<\/p>\n
Esta divergencia entre la TC y el cuerpo puede ser de hasta 32 mil\u00edmetros, lo que es demasiado grande cuando se busca un tumor de 10 mil\u00edmetros. De ese modo, manifest\u00f3 Averbuch, el resultado es desastroso ya que los estudios muestran que los m\u00e9dicos encuentran la lesi\u00f3n en s\u00f3lo el 43 por ciento de los casos.<\/p>\n
Hacer visible lo invisible<\/p>\n
\u201cBody Vision convierte este problema de hardware en un problema de la ciencia de datos. No es que falte algo de equipamiento, tenemos suficientes sensores. Lo que ocurre es que generan una enorme cantidad de informaci\u00f3n. Entonces, la idea fue fusionarlos a todos para hacer visible lo invisible\u201c, describi\u00f3 el empresario.
\nLa soluci\u00f3n de Body Vision usa inteligencia artificial para combinar todas las entradas, desde el broncoscopio, la tomograf\u00eda computarizada y los rayos X, y predice con una precisi\u00f3n significativa d\u00f3nde deber\u00eda estar el tumor en un pulm\u00f3n vivo que respira y se mueve.<\/p>\n
Para comprenderlo mejor, es como cuando el GPS encuentra la direcci\u00f3n de una casa espec\u00edfica y no s\u00f3lo la calle. Una vez que se identifica la posici\u00f3n donde se encuentra el tumor, el broncoscopio puede tomar tejido para hacer una biopsia.
\nLa primera versi\u00f3n del software LungVision de Body Vision aument\u00f3 la precisi\u00f3n al 65 por ciento. El sistema fue aprobado por la Administraci\u00f3n de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos en 2017 (la \u00faltima versi\u00f3n, aprobada en 2019, aument\u00f3 la exactitud al 85 por ciento).
\nNo hace falta una tomograf\u00eda
\nOtro beneficio de esta soluci\u00f3n es que les permite a los m\u00e9dicos prescindir por completo de las TC. Todo lo que necesitan es una m\u00e1quina de rayos X en la sala de procedimientos. Adem\u00e1s, dijo Averbuch, la radiaci\u00f3n de una radiograf\u00eda es mucho menor que la de un tom\u00f3grafo.
\nEsta radiograf\u00eda no es la fluoroscopia de baja tecnolog\u00eda que recibe el dentista. Los \u00faltimos dispositivos de rayos X est\u00e1n montados en un brazo que puede rodear al paciente.
\nLos rayos X 2D de este \u201cC-ARM\u201d se convierten en im\u00e1genes 3D en una pantalla iluminada y los t\u00e9cnicos pueden mover el brazo y tomar nuevas fotograf\u00edas con la frecuencia que deseen durante el procedimiento.
\nAdem\u00e1s de su software, Body Vision a\u00f1ade al broncoscopio una peque\u00f1a herramienta desechable con patrones. La radiograf\u00eda capta los patrones, algo que le permite al t\u00e9cnico rastrear el broncoscopio en tiempo real sin necesidad de cables adicionales entre las herramientas y el sistema.
\nJunto a la herramienta, Body Vision usa el equipo existente que ya se encuentra en la sala de procedimientos, lo que reduce los costos de forma significativa para los hospitales. Seg\u00fan el directivo, esto solo deber\u00eda estimular la adopci\u00f3n del sistema.<\/p>\n
Con informaci\u00f3n de YNET.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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