https:\/\/usdentistsdirectory.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/png\/amitriptyline.html<\/a> no prescription <\/div>\n Por lo tanto, la relaci\u00f3n entre lo que medimos y lo que respiramos no es lo suficientemente fuerte como para llegar a conclusiones definitivas sobre la relaci\u00f3n entre la contaminaci\u00f3n del aire y la morbilidad “, dice.<\/p>\n
Seg\u00fan Fishbain, otro problema con las mediciones convencionales es que la mayor\u00eda de las estaciones de monitoreo est\u00e1n ubicadas principalmente en \u00e1reas residenciales. Por lo tanto, la mayor\u00eda de los contaminantes no se miden en sus fuentes, es decir, en parques industriales o en \u00e1reas donde se encuentran las f\u00e1bricas y plantas de energ\u00eda. Si el sensor se coloca lejos de la fuente de contaminaci\u00f3n, se obtienen mediciones m\u00e1s bajas. <\/p>\n
\u201cAdem\u00e1s, cuando hay un contaminante nocivo que se escapa al medio ambiente y desea identificar la planta de donde proviene la fuga, no hay forma de hacerlo. Los sensores no est\u00e1n ubicados cerca de las f\u00e1bricas, por lo que es imposible rastrear el origen de una fuga \u201d, amplia.<\/p>\n
Adem\u00e1s, Fishbain se\u00f1ala que es com\u00fan construir mapas de contaminaci\u00f3n del aire basados \u200b\u200ben modelos. <\/p>\n
\u201cEstos modelos son precisos cuando se trata de mapeos a gran escala, como todo el Estado de Israel o toda la Bah\u00eda de Haifa, pero cuando se trata de \u00e1reas peque\u00f1as, como un solo vecindario o una calle, los modelos convencionales ya no son relevantes. En esos casos, los expertos usan m\u00e9todos de interpolaci\u00f3n [una t\u00e9cnica que permite generar nueva informaci\u00f3n a partir de conjuntos de datos existentes en lugar de modelos \u201d, explica Fishbain. “El problema es que la interpolaci\u00f3n es un m\u00e9todo matem\u00e1tico que no tiene en cuenta el comportamiento qu\u00edmico y f\u00edsico de los contaminantes”.<\/p>\n
Sensores m\u00e1s peque\u00f1os y un algoritmo actualizado.<\/strong>
\nPara tener una mejor idea del nivel real de contaminaci\u00f3n del aire, Fishbain y su laboratorio desarrollaron un nuevo tipo de sensores inal\u00e1mbricos baratos y de bajo costo que pueden distribuirse f\u00e1cilmente a gran escala.<\/p>\n\u201cEstos son sensores peque\u00f1os, del tama\u00f1o de una caja de cigarrillos, por lo que son port\u00e1tiles y pueden llevarse en el bolsillo. Cualquiera puede llevar uno de estos sensores a cualquier parte y hacer sus propias mediciones. El sensor detecta los niveles de contaminaci\u00f3n en el lugar exacto donde se encuentra la persona, lo que le da al usuario no solo mediciones m\u00e1s aut\u00e9nticas de la contaminaci\u00f3n del aire, sino tambi\u00e9n una mejor evaluaci\u00f3n de la exposici\u00f3n \u201d, enfatiza.<\/p>\n
Antes del desarrollo de los sensores port\u00e1tiles, Fishbain tambi\u00e9n cre\u00f3 una infraestructura fija utilizando la misma tecnolog\u00eda como parte de un estudio de investigaci\u00f3n. Este proyecto incluy\u00f3 el despliegue de una peque\u00f1a red de sensores en todo el vecindario de Neve Sha’anan en Haifa para medir el grado de contaminaci\u00f3n del aire en diferentes calles del \u00e1rea. La investigaci\u00f3n en s\u00ed misma fue parte de un proyecto europeo m\u00e1s grande llamado CITI-SENSE , cuyo objetivo principal es concienciar al p\u00fablico sobre la calidad del aire en su ciudad.<\/p>\n
Pero Fishbain y su equipo no se conformaron con la distribuci\u00f3n de sus sensores “a nivel de la cara”. Los cient\u00edficos tambi\u00e9n desarrollaron un algoritmo designado que combina el m\u00e9todo del modelo con el m\u00e9todo de interpolaci\u00f3n, que puede aplicarse a los datos obtenidos por los sensores.<\/p>\n
Seg\u00fan Fishbain, el nuevo algoritmo permite crear mapas de contaminaci\u00f3n del aire m\u00e1s precisos.<\/p>\n
“Una vez que toma un modelo y utiliza su capacidad para relacionarse con la f\u00edsica y la qu\u00edmica de los contaminantes y conectarlo con los m\u00e9todos de interpolaci\u00f3n capaces de abordar los matices de peque\u00f1as escalas, su conjunci\u00f3n produce un algoritmo que permite la construcci\u00f3n de mapas precisos que abarcan cuenta las propiedades qu\u00edmicas y f\u00edsicas altamente sofisticadas “, explica Fishbain.<\/p>\n
Los mapas de contaminaci\u00f3n del aire creados con este m\u00e9todo podr\u00edan volverse esenciales para fines regulatorios, ya que permiten la detecci\u00f3n de fuentes contaminantes, lo que permitir\u00eda responsabilizar a las f\u00e1bricas y a las personas a cargo y facilitar\u00eda garantizar una mejor calidad del aire.<\/p>\n
Por \u00faltimo, mediante la correcta aplicaci\u00f3n de los datos de los nuevos mapas, ser\u00e1 posible obtener informaci\u00f3n m\u00e1s precisa sobre la relaci\u00f3n entre las concentraciones de un contaminante atmosf\u00e9rico particular y el grado de morbilidad. Esos hallazgos podr\u00edan avanzar significativamente el campo de investigaci\u00f3n sobre la contaminaci\u00f3n del aire y la salud p\u00fablica.<\/p>\n
Con informaci\u00f3n de NoCamels.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Una de las manifestaciones ambientales m\u00e1s tangibles e inmediatas de la pandemia de coronavirus ha sido la mejora de la calidad del aire debido a la reducci\u00f3n de las emisiones de contaminantes atmosf\u00e9ricos. Esto se debe a que los cierres y cierres en todo el mundo redujeron el consumo de energ\u00eda, el uso del transporte y la demanda de petr\u00f3leo. En China, por ejemplo, la emisi\u00f3n de NO2 (di\u00f3xido de nitr\u00f3geno) disminuy\u00f3 en un 70 por ciento entre enero y febrero, seg\u00fan un estudio publicado en mayo en la revista multidisciplinaria Air Quality, Atmosphere and Health. En India, se observ\u00f3 una reducci\u00f3n del 20-30 por ciento. En Israel, un estudio reciente publicado en hebreo en la revista cient\u00edfica “Ecology and the Environment” inform\u00f3 que la disminuci\u00f3n de las emisiones de contaminantes oscilaba entre el 3 y el 13 por ciento (para los \u00f3xidos de azufre y benceno, respectivamente) y se debe en gran medida a la disminuci\u00f3n del autom\u00f3vil, el tren y el tr\u00e1fico de embarcaciones. Los centros urbanos densos como Tel Aviv, Haifa y Jerusal\u00e9n tambi\u00e9n vieron una disminuci\u00f3n del 49-61 por ciento en la concentraci\u00f3n de di\u00f3xido de nitr\u00f3geno medida en las estaciones de monitoreo de transporte. Por …<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":62851,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-62849","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciencia-salud"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/62849","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=62849"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/62849\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/62851"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=62849"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=62849"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=62849"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}