Da la impresi\u00f3n de que la patolog\u00eda se ha vuelto poco atractiva y as\u00ed lo demuestra la disminuci\u00f3n del n\u00famero de estudiantes de medicina que ingresan al campo que diagnostica enfermedades a partir de biopsias de tejidos, seg\u00fan lo anuncia en su sitio web es.israel21c.org.<\/p>\n
Sin embargo, al mismo tiempo crece el n\u00famero de biopsias que requieren an\u00e1lisis por parte de los pat\u00f3logos, lo que lleva a sufrir tiempos de espera m\u00e1s largos y, en algunos casos, diagn\u00f3sticos inexactos.<\/p>\n
En ese sentido, la empresa emergente Ibex Medical Analytics de Israel tiene como meta devolver el equilibrio perdido gracias a una soluci\u00f3n que usa inteligencia artificial para acelerar el proceso que requiere mucho tiempo para los pat\u00f3logos humanos.<\/p>\n
Conocida como “segunda lectura”, la tecnolog\u00eda Second Read de Ibex para detectar c\u00e1ncer de mama usa algoritmos para analizar casos mientras en paralelo trabaja con un pat\u00f3logo.<\/p>\n
El software compara el diagn\u00f3stico del pat\u00f3logo y los hallazgos del algoritmo y, si encuentra discordancia, el pat\u00f3logo recibe una alerta de inmediato.<\/p>\n
Esta soluci\u00f3n ya est\u00e1 en uso en el servicio de salud Macabi de Israel, que empez\u00f3 a implementarla a en 2019 en su instituto de patolog\u00eda, el m\u00e1s grande en su tipo del pa\u00eds.<\/p>\n
Seg\u00fan la empresa, esta tecnolog\u00eda puede diagnosticar el c\u00e1ncer de pr\u00f3stata a partir de una biopsia con aguja gruesa con una sensibilidad del 98,6 por ciento y una especificidad del 95,6 por ciento.<\/p>\n
Esos resultados llevaron a la doctora Delphine Raoux, jefa de tecnolog\u00edas de innovaci\u00f3n en Medipath, la red m\u00e1s grande de laboratorios privados de patolog\u00eda en Francia, a decir que estaba impresionada con los resultados que est\u00e1n en una concordancia casi perfecta con el diagn\u00f3stico de consenso entre m\u00faltiples pat\u00f3logos.<\/p>\n
Los pat\u00f3logos son humanos<\/strong><\/p>\n Usar inteligencia artificial para detectar el c\u00e1ncer y otras enfermedades no es algo nuevo. En el pasado, israel21c escribi\u00f3 sobre varias compa\u00f1\u00edas israel\u00edes como Zebra, Aidoc y Viz.ai, entre otros, que usan inteligencia artificial para buscar anomal\u00edas en exploraciones radiol\u00f3gicas generadas por m\u00e1quinas de tomograf\u00edas computadas y resonancias magn\u00e9ticas.<\/p>\n Sin embargo, Ibex es la primera startup de Israel en aplicar la t\u00e9cnica a las biopsias de tejidos.<\/p>\n “La falta de pat\u00f3logos es alarmante. En el Reino Unido, el 97 por ciento de los laboratorios informan que ya no tienen suficiente personal. Para 2030, Estados Unidos tendr\u00e1 un 40 por ciento menos de pat\u00f3logos que los que tiene hoy”, describi\u00f3 Joseph Mossel, director general y cofundador de Ibex.<\/p>\n Los resultados de los errores de patolog\u00eda pueden ser una cuesti\u00f3n de vida o muerte. “Realizamos estudios con diferentes institutos en Israel y del exterior y vemos tasas de error de hasta el 12 por ciento. En otras palabras, ese porcentaje regres\u00f3 en forma de c\u00e1ncer cuando fue analizado por segunda vez por el software de Ibex”, explic\u00f3 el ejecutivo.<\/p>\n