Microsoft anunci\u00f3 el lunes el lanzamiento del sistema de aula virtual, que utiliza inteligencia artificial para proporcionar comentarios sobre el rendimiento de cada estudiante.<\/p>\n
Microsoft ha estado activo en el sector de la educaci\u00f3n a distancia durante los \u00faltimos tres a\u00f1os con su servicio Teams for Education, utilizado por 150 millones de maestros y estudiantes en todo el mundo. Seg\u00fan Elad Graiver, gerente de programas en el grupo educativo de Microsoft Israel, quien dirigi\u00f3 el proyecto, los dos sistemas son fundamentalmente diferentes. Hasta ahora, dijo Graiver en una entrevista con Calcalist, Microsoft se centr\u00f3 en los sistemas de aprendizaje para el aula f\u00edsica, pero la crisis del coronavirus cre\u00f3 una nueva situaci\u00f3n en la que el aprendizaje a distancia es el nuevo est\u00e1ndar y el aula f\u00edsica es una anomal\u00eda.<\/p>\n
“Las soluciones que ahora se requieren son para tres problemas principales”, sostuvo Graiver. El primero es mejorar la seguridad de la informaci\u00f3n, que es una preocupaci\u00f3n principal. El segundo problema, seg\u00fan Graiver, es permitir a los estudiantes trabajar en grupos y colaborar a distancia y dejar que el maestro inspeccione el trabajo en curso como lo har\u00edan en un sal\u00f3n de clases. El tercer problema que mencion\u00f3 fue la capacidad del sistema para proporcionar informaci\u00f3n sobre el rendimiento de los estudiantes y servir como ojos para el docente.<\/p>\n
Este \u00faltimo problema fue lo que el equipo de Graiver abord\u00f3 en sus esfuerzos de desarrollo. Usando la tecnolog\u00eda israel\u00ed, el nuevo sistema de Microsoft puede ayudar al maestro a comprender el proceso de aprendizaje de cada clase, no s\u00f3lo a trav\u00e9s de las calificaciones, sino a trav\u00e9s del examen de los niveles de concentraci\u00f3n, qui\u00e9n aprende y cu\u00e1ndo, y cu\u00e1l es el m\u00e9todo de aprendizaje preferido de cada estudiante. “La idea es reunir muchos puntos de datos y proporcionar a los maestros informaci\u00f3n sobre cu\u00e1l de los estudiantes requiere asistencia y de qu\u00e9 tipo”, detall\u00f3 el gerente de programas en el grupo educativo de Microsoft Israel.<\/p>\n
\u2013Las empresas tecnol\u00f3gicas en general. y Microsoft en particular, tienen un historial muy problem\u00e1tico con el uso de la inteligencia artificial para calificar y clasificar las habilidades humanas. \u00bfQu\u00e9 est\u00e1s haciendo de manera diferente para evitar recrear estos problemas?<\/strong><\/p>\n \u2013En primer lugar, no calificamos ni etiquetamos a un determinado estudiante porque sabemos lo devastador que puede ser. No estamos tratando de reemplazar a los maestros s\u00f3lo para ahorrarles tiempo. Por ejemplo, el sistema podr\u00eda decirle a un maestro que un estudiante espec\u00edfico est\u00e1 tardando m\u00e1s en leer un texto determinado, pero no lo clasificar\u00e1 como bueno o malo.<\/p>\n Una de las principales ventajas del sistema es que ofrece una imagen m\u00e1s completa de qui\u00e9n es el alumno. El aprendizaje f\u00edsico en clase a veces les da una ventaja a los alumnos m\u00e1s seguros, ya que participan m\u00e1s libremente en clase, mientras que la tecnolog\u00eda puede evaluar al alumno en un nivel m\u00e1s multidimensional. Puede permitir que cada alumno elija su propio medio de expresi\u00f3n. Algunos alumnos pueden elegir, por ejemplo, crear una presentaci\u00f3n. De acuerdo con los comentarios que recibimos de los maestros, esto ha sido muy \u00fatil.<\/p>\n \u2013Los algoritmos tienden a ser tan sesgados contra ciertos g\u00e9neros o razas, por ejemplo, como sus desarrolladores, si no m\u00e1s.<\/p>\n \u00bfC\u00f3mo se evita eso en un sistema que proporciona informaci\u00f3n autom\u00e1tica sobre los estudiantes?<\/strong><\/p>\n \u2013Dedicamos mucho esfuerzo al desarrollo profesional de los maestros y trabajamos junto a ellos.<\/p>\n