La primera t\u00e9cnica para detectar una c\u00e1mara de drone capturando video il\u00edcitamente fue revelada en un nuevo estudio publicado por investigadores de seguridad cibern\u00e9tica.
\nEl estudio aborda las crecientes preocupaciones sobre la proliferaci\u00f3n del uso de drones para aplicaciones personales y empresariales, y sobre c\u00f3mo afecta la privacidad y la seguridad.<\/p>\n
En un nuevo documento, \u00e2\u20ac\u0153Game of Drones\u00e2\u20ac\u009d, los investigadores demuestran t\u00e9cnicas para detectar si un sujeto espec\u00edfico o una casa est\u00e1n siendo grabados por una c\u00e1mara de drones.<\/p>\n
\u00e2\u20ac\u0153La belleza de esta investigaci\u00f3n es que alguien con solo una computadora port\u00e1til y un objeto que parpadea puede detectar si alguien est\u00e1 utilizando un drone para espiarlo\u00e2\u20ac\u009d
\nSi bien ha sido posible lograr m\u00e9todos para detectar la presencia de un drone, ahora alguien tambi\u00e9n puede saber si est\u00e1 grabando un video de su ubicaci\u00f3n o de otra cosa\u00e2\u20ac\u009d.<\/p>\n
En la primera demostraci\u00f3n, los investigadores muestran c\u00f3mo se puede detectar una invasi\u00f3n de privacidad en contra de una casa.
\nUtilizaron algunos comandos de software en una computadora port\u00e1til para acceder al video encriptado que el operador de drones ve, llamado canal FPV.
\nEsto permiti\u00f3 a los investigadores demostrar c\u00f3mo detectan que un vecino est\u00e1 usando un drone DJI Mavic para capturar im\u00e1genes de su propio hogar y luego transmitir il\u00edcitamente video de la casa de su vecino.<\/p>\n
En una segunda prueba al aire libre, los investigadores demuestran c\u00f3mo se puede utilizar una tira de LED conectada a una persona que usa una camisa blanca para detectar actividad de drones dirigida.
\nCuando los investigadores parpadearon las luces LED en la ciber-camisa, causaron que el canal FPV enviara un \u00e2\u20ac\u0153SOS\u00e2\u20ac\u009d al modular los cambios en los datos enviados por las luces parpadeantes.
\nEsta investigaci\u00f3n rompe la creencia popular de que el uso de encriptaci\u00f3n para asegurar el canal FPV evita que alguien sepa que est\u00e1n siendo rastreado.
\n\u00e2\u20ac\u0153El secreto detr\u00e1s de nuestro m\u00e9todo es forzar cambios f\u00edsicos controlados al objetivo capturado que influyen en la tasa de bits (datos) transmitida en el canal FPV\u00e2\u20ac\u009d.<\/p>\n
Este m\u00e9todo se puede utilizar en cualquier computadora port\u00e1til que ejecute el sistema operativo Linux y no requiere ning\u00fan sofisticado hacking o habilidades criptogr\u00e1ficas.<\/p>\n
\u00e2\u20ac\u0153Nuestros hallazgos pueden ayudar a frustrar los ataques de invasi\u00f3n de privacidad que son cada vez m\u00e1s comunes con el aumento del uso de drones\u00e2\u20ac\u009d.
\nEsto podr\u00eda tener un impacto significativo para actividades militares y para que v\u00edctimas puede legalmente demostrar que un vecino est\u00e1 invadiendo su privacidad.<\/p>\n
\nFuente:Latamisrael.com<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
La primera t\u00e9cnica para detectar una c\u00e1mara de drone capturando video il\u00edcitamente fue revelada en un nuevo estudio publicado por investigadores de seguridad cibern\u00e9tica. El estudio aborda las crecientes preocupaciones sobre la proliferaci\u00f3n del uso de drones para aplicaciones personales y empresariales, y sobre c\u00f3mo afecta la privacidad y la seguridad. En un nuevo documento, \u00e2\u20ac\u0153Game of Drones\u00e2\u20ac\u009d, los investigadores demuestran t\u00e9cnicas para detectar si un sujeto espec\u00edfico o una casa est\u00e1n siendo grabados por una c\u00e1mara de drones. \u00e2\u20ac\u0153La belleza de esta investigaci\u00f3n es que alguien con solo una computadora port\u00e1til y un objeto que parpadea puede detectar si alguien est\u00e1 utilizando un drone para espiarlo\u00e2\u20ac\u009d Si bien ha sido posible lograr m\u00e9todos para detectar la presencia de un drone, ahora alguien tambi\u00e9n puede saber si est\u00e1 grabando un video de su ubicaci\u00f3n o de otra cosa\u00e2\u20ac\u009d. En la primera demostraci\u00f3n, los investigadores muestran c\u00f3mo se puede detectar una invasi\u00f3n de privacidad en contra de una casa. Utilizaron algunos comandos de software en una computadora port\u00e1til para acceder al video encriptado que el operador de drones ve, llamado canal FPV. Esto permiti\u00f3 a los investigadores demostrar c\u00f3mo detectan que un vecino est\u00e1 usando un drone DJI Mavic para capturar …<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[78],"tags":[],"class_list":["post-25968","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-opinion"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25968","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=25968"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25968\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=25968"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=25968"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=25968"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}