{"id":190456,"date":"2025-10-24T15:32:55","date_gmt":"2025-10-24T18:32:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.radiojai.com\/?p=190456"},"modified":"2025-10-24T15:32:55","modified_gmt":"2025-10-24T18:32:55","slug":"cientificos-israelies-desarrollan-analisis-de-sangre-que-predice-el-riesgo-de-suicidio-en-el-trastorno-bipolar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/2025\/10\/24\/190456\/cientificos-israelies-desarrollan-analisis-de-sangre-que-predice-el-riesgo-de-suicidio-en-el-trastorno-bipolar\/","title":{"rendered":"Cient\u00edficos israel\u00edes desarrollan an\u00e1lisis de sangre que predice el riesgo de suicidio en el trastorno bipolar"},"content":{"rendered":"

Usando inteligencia artificial, el equipo construy\u00f3 un modelo predictivo capaz de determinar el riesgo de suicidio con m\u00e1s del 95 por ciento de precisi\u00f3n.<\/em><\/strong><\/p>\n

Un equipo de investigaci\u00f3n israel\u00ed ha combinado la gen\u00e9tica y la inteligencia artificial para detectar tendencias suicidas en pacientes bipolares con una precisi\u00f3n casi perfecta, ofreciendo nuevas esperanzas para una intervenci\u00f3n temprana.<\/p>\n

Hasta ahora, las evaluaciones del riesgo de suicidio han dependido casi por completo de los autoinformes y la observaci\u00f3n conductual.<\/p>\n

Como resultado, el suicidio sigue siendo una de las principales causas de muerte prematura entre las personas con trastorno bipolar, con hasta un 40 por ciento intent\u00e1ndolo al menos una vez en la vida.<\/p>\n

Dirigidos por el profesor Shani Stern del Departamento de Neurobiolog\u00eda Sagol de la Universidad de Haifa, los investigadores examinaron muestras de pacientes bipolares, incluidas personas que luego murieron por suicidio o tuvieron intentos anteriores.<\/p>\n

Al comparar la expresi\u00f3n g\u00e9nica en los gl\u00f3bulos blancos, identificaron firmas moleculares distintivas que distingu\u00edan a los pacientes de alto riesgo de los dem\u00e1s.<\/p>\n

Los genes relacionados con la funci\u00f3n inmune, la se\u00f1alizaci\u00f3n de los canales i\u00f3nicos y la conectividad neuronal mostraron la correlaci\u00f3n m\u00e1s fuerte con la vulnerabilidad al suicidio.<\/p>\n

Usando inteligencia artificial, el equipo construy\u00f3 un modelo predictivo capaz de determinar el riesgo de suicidio con m\u00e1s del 95 por ciento de precisi\u00f3n.<\/p>\n

“Ser capaz de identificar a las personas en riesgo temprano permitir\u00eda una intervenci\u00f3n temprana y salvar\u00eda vidas”, dijo Stern.<\/p>\n

“Este es solo el primer paso hacia una herramienta que integra datos gen\u00e9ticos, cerebrales y de comportamiento para prevenir tragedias”.<\/p>\n

Publicado este mes en\u00a0Translational Psychiatry<\/em>, el estudio se realiz\u00f3 en asociaci\u00f3n con cient\u00edficos de Canad\u00e1 e Italia.<\/p>\n

Con una mayor validaci\u00f3n, la prueba podr\u00eda permitir el seguimiento peri\u00f3dico de pacientes vulnerables y ayudar a los psiquiatras a ajustar los planes de tratamiento o los niveles de supervisi\u00f3n antes de que surja una crisis.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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