{"id":151785,"date":"2023-07-16T18:53:16","date_gmt":"2023-07-16T21:53:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.radiojai.com\/?p=151785"},"modified":"2023-07-16T18:57:26","modified_gmt":"2023-07-16T21:57:26","slug":"nueva-solucion-israeli-de-inteligencia-artificial-puede-ayudar-a-tratar-la-enfermedad-de-crohn-estudio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/2023\/07\/16\/151785\/nueva-solucion-israeli-de-inteligencia-artificial-puede-ayudar-a-tratar-la-enfermedad-de-crohn-estudio\/","title":{"rendered":"Nueva soluci\u00f3n israel\u00ed de inteligencia artificial puede ayudar a tratar la enfermedad de Crohn: estudio"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>La investigaci\u00f3n realizada por el Centro M\u00e9dico Sheba de Israel e Intel encontr\u00f3 un an\u00e1lisis de aprendizaje autom\u00e1tico de la c\u00e1psula endosc\u00f3pica completa para ayudar a predecir la necesidad de una terapia biol\u00f3gica para tratar la enfermedad de Crohn.<\/strong><\/span><\/p>\n<p>La investigaci\u00f3n en el Centro M\u00e9dico Sheba en Tel Hashomer ha demostrado que el an\u00e1lisis de aprendizaje autom\u00e1tico de videos completos de endoscopia de c\u00e1psula (CE) en el diagn\u00f3stico inicial puede predecir con precisi\u00f3n la necesidad de terapia biol\u00f3gica para tratar el trastorno gastroenterol\u00f3gico conocido como enfermedad de Crohn (CD ) .<\/p>\n<p>El algoritmo de inteligencia artificial que analiz\u00f3 dichos videos en el diagn\u00f3stico inicial de EC logr\u00f3 una precisi\u00f3n del 81 %, significativamente m\u00e1s alta que la de un gastroenter\u00f3logo que utiliz\u00f3 un an\u00e1lisis doctoral del \u00edndice inflamatorio en muestras de heces (calprotectina).<\/p>\n<p>La EC, una afecci\u00f3n cr\u00f3nica en la que se inflaman secciones del sistema digestivo, afecta a personas de todas las edades y cuyos s\u00edntomas suelen comenzar en la infancia o en los primeros a\u00f1os de la edad adulta. Estos incluyen diarrea, fatiga, dolores de est\u00f3mago, calambres, p\u00e9rdida de peso y sangre en las heces.<\/p>\n<p>Dirigido por el Prof. Uri Kopylov, director de la unidad de enfermedad del intestino irritable en Sheba; Prof. Shomron Ben-Horin, director del departamento de gastroenterolog\u00eda; y el director de ingenier\u00eda de Intel, Amit Bleiweiss, el equipo public\u00f3 su art\u00edculo en la revista Therapeutic Advances in Gastroenterology con el t\u00edtulo &#8220;An\u00e1lisis espaciotemporal de videos de endoscopia con c\u00e1psula del intestino delgado para la predicci\u00f3n de resultados en la enfermedad de Crohn&#8221;.<\/p>\n<p><strong><span style=\"color: #000000;\">\u00bfC\u00f3mo ayuda la inteligencia artificial a tratar la enfermedad de Crohn?<\/span><\/strong><\/p>\n<p>Los m\u00e9dicos e investigadores de datos de Sheba probaron un modelo de aprendizaje profundo recientemente desarrollado en videos completos de CE de 101 pacientes con CD, logrando un nivel de precisi\u00f3n del 81 %.<\/p>\n<p>\u201cPredecir el curso de la enfermedad y los resultados de la enfermedad en el paciente es uno de los desaf\u00edos cl\u00ednicos m\u00e1s cr\u00edticos en el tratamiento de la enfermedad inflamatoria intestinal, pero nuestra investigaci\u00f3n destaca el impacto potencial de la IA en este proceso\u201d, dijo Kopylov. \u201cAl adoptar la IA en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica, podemos comenzar a utilizar nuestra riqueza de conocimientos e investigaci\u00f3n en medicina personalizada para impulsar mejores resultados para los pacientes y abrir la puerta a nuevas posibilidades de diagn\u00f3stico y tratamiento\u201d.<\/p>\n<p>En la EC a\u00fan se desconocen los predictores del pron\u00f3stico de la enfermedad y la respuesta al tratamiento. La c\u00e1psula endosc\u00f3pica permite el an\u00e1lisis de todo el sistema digestivo utilizando un dispositivo microsc\u00f3pico equipado con un transmisor y una c\u00e1mara, pero cada pel\u00edcula de c\u00e1psula producida incluye de 10.000 a 12.000 im\u00e1genes para la interpretaci\u00f3n. Debido a la gran cantidad de informaci\u00f3n visual en cada video, es dif\u00edcil para un m\u00e9dico discernir todos los detalles necesarios, pero en su lugar, los algoritmos de IA pueden detectarlos.<\/p>\n<p>Esta investigaci\u00f3n sigui\u00f3 a una prueba el a\u00f1o pasado en la que el algoritmo de IA demostr\u00f3 que pod\u00eda escanear una pel\u00edcula de hasta 12 000 im\u00e1genes en dos minutos. La investigaci\u00f3n tambi\u00e9n encontr\u00f3 que la IA es una herramienta de diagn\u00f3stico altamente efectiva, que produce un 86 % de precisi\u00f3n en el an\u00e1lisis de im\u00e1genes y datos en comparaci\u00f3n con el 68 % de precisi\u00f3n logrado con la confianza en el an\u00e1lisis realizado por un gastroenter\u00f3logo experimentado. El an\u00e1lisis de AI tambi\u00e9n se compar\u00f3 con el an\u00e1lisis del \u00edndice inflamatorio en las heces (calprotectina) realizado por un m\u00e9dico experimentado.<\/p>\n<p>\u201cNuestros hallazgos son una prueba m\u00e1s del poderoso impacto que la IA puede tener en la transformaci\u00f3n de nuestros sistemas de salud e impulsar resultados positivos para los pacientes\u201d, concluy\u00f3 el Dr. Eyal Klang, director del Sami Sagol AI Hub en el Centro de Innovaci\u00f3n ARC de Sheba. \u201cSobre la base de nuestra exitosa colaboraci\u00f3n con Intel, esperamos m\u00e1s validaciones de esta tecnolog\u00eda y ver c\u00f3mo se implementa en hospitales y cl\u00ednicas de todo el mundo\u201d.<\/p>\n<p>Fuente: Jerusalem Post<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La investigaci\u00f3n realizada por el Centro M\u00e9dico Sheba de Israel e Intel encontr\u00f3 un an\u00e1lisis de aprendizaje autom\u00e1tico de la c\u00e1psula endosc\u00f3pica completa para ayudar a predecir la necesidad de una terapia biol\u00f3gica para tratar la enfermedad de Crohn. La investigaci\u00f3n en el Centro M\u00e9dico Sheba en Tel Hashomer ha demostrado que el an\u00e1lisis de aprendizaje autom\u00e1tico de videos completos de endoscopia de c\u00e1psula (CE) en el diagn\u00f3stico inicial puede predecir con precisi\u00f3n la necesidad de terapia biol\u00f3gica para tratar el trastorno gastroenterol\u00f3gico conocido como enfermedad de Crohn (CD ) . El algoritmo de inteligencia artificial que analiz\u00f3 dichos videos en el diagn\u00f3stico inicial de EC logr\u00f3 una precisi\u00f3n del 81 %, significativamente m\u00e1s alta que la de un gastroenter\u00f3logo que utiliz\u00f3 un an\u00e1lisis doctoral del \u00edndice inflamatorio en muestras de heces (calprotectina). La EC, una afecci\u00f3n cr\u00f3nica en la que se inflaman secciones del sistema digestivo, afecta a personas de todas las edades y cuyos s\u00edntomas suelen comenzar en la infancia o en los primeros a\u00f1os de la edad adulta. 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