{"id":137019,"date":"2022-12-26T18:25:50","date_gmt":"2022-12-26T21:25:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.radiojai.com\/?p=137019"},"modified":"2022-12-26T19:43:52","modified_gmt":"2022-12-26T22:43:52","slug":"computadoras-inspiradas-en-el-cerebro-que-reconocen-la-escritura-a-mano","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/2022\/12\/26\/137019\/computadoras-inspiradas-en-el-cerebro-que-reconocen-la-escritura-a-mano\/","title":{"rendered":"Computadoras inspiradas en el cerebro que reconocen la escritura a mano"},"content":{"rendered":"

El profesor Shahar Kvatinsky dise\u00f1a hardware inform\u00e1tico inspirado en el cerebro y le ense\u00f1a a reconocer la escritura a mano.<\/strong><\/span><\/p>\n

Desde que se convirtieron en parte de nuestras vidas hace unos 80 a\u00f1os, las computadoras se han vuelto m\u00e1s r\u00e1pidas y peque\u00f1as, pero su arquitectura b\u00e1sica no ha cambiado.<\/p>\n

Todav\u00eda hay una parte que almacena informaci\u00f3n, esa es la memoria (por ejemplo, RAM, disco duro) y otra parte que procesa informaci\u00f3n, esa es la CPU o el procesador.<\/span><\/strong><\/p>\n

Ahora, el profesor Shahar Kvatinsky presenta una alternativa arquitect\u00f3nica.<\/p>\n

Reuniendo las funcionalidades de \u00abpensar\u00bb y \u00abrecordar\u00bb en una sola unidad, construy\u00f3 una red neuronal directamente en el hardware de un chip y, como prueba de concepto, le ense\u00f1\u00f3 a reconocer letras escritas a mano.<\/p>\n

Los resultados de su estudio se publicaron recientemente en Nature Electronics.<\/p>\n

\u00abNos gusta describir una computadora como un \u2018cerebro\u2019, pero el hardware completamente separado para almacenar informaci\u00f3n y para usarla no es la forma en que funciona un cerebro org\u00e1nico\u00bb, explica el Prof. Kvatinsky.<\/p>\n

Kvatinsky desarrolla hardware neurom\u00f3rfico: circuitos electr\u00f3nicos inspirados en arquitecturas neurobiol\u00f3gicas presentes en el sistema nervioso.<\/span><\/strong><\/p>\n

La idea de tales computadoras se desarroll\u00f3 por primera vez en la d\u00e9cada de 1980 en el Instituto de Tecnolog\u00eda de California, pero son los desarrollos tecnol\u00f3gicos modernos los que permitieron avances considerables en ese campo.<\/p>\n

Uno podr\u00eda pensar que las computadoras modernas ya est\u00e1n superando al cerebro humano.<\/p>\n

Una computadora ha derrotado a los mejores jugadores de ajedrez?<\/strong><\/span><\/p>\n

Aunque la respuesta es \u00abs\u00ed\u00bb, AlphaGo, el programa que derrot\u00f3 a varios maestros de Go, se bas\u00f3 en 1500 procesadores y acumul\u00f3 una factura de electricidad de $3000 por juego.<\/p>\n

El consumo de energ\u00eda de los jugadores humanos para el mismo juego ascendi\u00f3 a \u00abun s\u00e1ndwich\u00bb, m\u00e1s o menos, y ese mismo jugador tambi\u00e9n es capaz de hablar, conducir y realizar innumerables otras funcionalidades.<\/p>\n

Las computadoras todav\u00eda tienen un largo camino a recorrer.<\/p>\n

En colaboraci\u00f3n con Tower Semiconductor, Kvatinsky y su equipo dise\u00f1aron y construyeron un chip de computadora que, como un cerebro org\u00e1nico, hace todo: almacena la informaci\u00f3n y la procesa.<\/p>\n

Este chip es solo hardware, lo que significa que su programaci\u00f3n no est\u00e1 separada; est\u00e1 integrada en el chip.<\/p>\n

Lo que hace este chip es aprender; espec\u00edficamente, aprender el reconocimiento de escritura a mano, una haza\u00f1a lograda a trav\u00e9s de algoritmos de AI\/ML.<\/span><\/strong><\/p>\n

A diferencia de la mayor\u00eda de los chips neurom\u00f3rficos investigados en estos d\u00edas, que utilizan tecnolog\u00edas emergentes no convencionales, este chip se basa en tecnolog\u00eda comercial disponible en las fundiciones de Tower Semiconductor.<\/p>\n

Presentado con m\u00faltiples ejemplos escritos a mano de cada letra, el chip aprendi\u00f3 cu\u00e1l es cu\u00e1l y logr\u00f3 un 97% de precisi\u00f3n en el reconocimiento con un consumo de energ\u00eda extremadamente bajo.<\/p>\n

Las redes neuronales artificiales aprenden de una manera similar a los cerebros vivos: se les presentan ejemplos (ejemplos de letras escritas a mano, en este estudio en particular) y \u00abdescubren\u00bb por s\u00ed mismos los elementos que hacen que una letra sea diferente de otras, pero similar a la misma letra con letra diferente.<\/p>\n

Cuando la red neuronal se implementa como hardware, el proceso de aprendizaje fortalece la conductividad de algunos nodos.<\/p>\n

Esto es muy similar a c\u00f3mo, cuando aprendemos, se fortalecen las conexiones entre las neuronas de nuestro cerebro.<\/p>\n

Existen innumerables usos potenciales para estos chips.<\/p>\n

Por ejemplo, dice el profesor Kvatinsky, dicho chip podr\u00eda incorporarse en el sensor de la c\u00e1mara de los tel\u00e9fonos inteligentes y dispositivos similares, eliminando la conversi\u00f3n de datos anal\u00f3gicos en digitales, un paso que todos estos dispositivos realizan antes de aplicar cualquier forma de mejora a la imagen.<\/p>\n

En cambio, todo el procesamiento podr\u00eda realizarse directamente en la imagen sin procesar antes de que se almacene en forma digital comprimida.<\/p>\n

\u201cLas empresas comerciales est\u00e1n en una carrera constante para mejorar su producto\u201d, explica Kvatinsky, \u201cno pueden darse el lujo de volver a la mesa de dise\u00f1o y reimaginar el producto desde cero.<\/p>\n

Esa es una ventaja que tiene la academia: podemos desarrollar un nuevo concepto que creemos que podr\u00eda ser mejor y lanzarlo cuando pueda competir con lo que ya est\u00e1 en el mercado\u201d.<\/p>\n

Fuente: LatamIsrael<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El profesor Shahar Kvatinsky dise\u00f1a hardware inform\u00e1tico inspirado en el cerebro y le ense\u00f1a a reconocer la escritura a mano. Desde que se convirtieron en parte de nuestras vidas hace unos 80 a\u00f1os, las computadoras se han vuelto m\u00e1s r\u00e1pidas y peque\u00f1as, pero su arquitectura b\u00e1sica no ha cambiado. Todav\u00eda hay una parte que almacena informaci\u00f3n, esa es la memoria (por ejemplo, RAM, disco duro) y otra parte que procesa informaci\u00f3n, esa es la CPU o el procesador. Ahora, el profesor Shahar Kvatinsky presenta una alternativa arquitect\u00f3nica. Reuniendo las funcionalidades de \u00abpensar\u00bb y \u00abrecordar\u00bb en una sola unidad, construy\u00f3 una red neuronal directamente en el hardware de un chip y, como prueba de concepto, le ense\u00f1\u00f3 a reconocer letras escritas a mano. Los resultados de su estudio se publicaron recientemente en Nature Electronics. \u00abNos gusta describir una computadora como un \u2018cerebro\u2019, pero el hardware completamente separado para almacenar informaci\u00f3n y para usarla no es la forma en que funciona un cerebro org\u00e1nico\u00bb, explica el Prof. Kvatinsky. Kvatinsky desarrolla hardware neurom\u00f3rfico: circuitos electr\u00f3nicos inspirados en arquitecturas neurobiol\u00f3gicas presentes en el sistema nervioso. La idea de tales computadoras se desarroll\u00f3 por primera vez en la d\u00e9cada de 1980 en el Instituto de …<\/p>\n","protected":false},"author":10,"featured_media":137020,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[11650,11648,11649,11652,11651,125],"class_list":["post-137019","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia-innovacion","tag-avances-en-computacion","tag-computadoras","tag-el-cerebro-de-la-computadora","tag-reconocimiento-de-escritura","tag-shahar-kvatinsky","tag-tecnologia"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/137019","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/10"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=137019"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/137019\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/137020"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=137019"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=137019"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.radiojai.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=137019"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}